Anzeige 1 von 20, veröffentlicht am 02. Mär, 16:37 Uhr
Privat
Privates Ehepaar, pflegebedürftige Ehefrau
Geeignet für Informatik-Studierende: Daten-Digitalisierer und -Manager (inkl. Arbeit mit Large Language Models, LLM)
Meine Frau hat leider eine komplexe Krankheitsgeschichte hinter sich und viele medizinische Unterlagen, wovon ein Teil noch nicht digitalisiert ist. Wir suchen Unterstützung bei zwei Haupt-Tätigkeiten:
1. Digitalisierung papierbasierter Gesundheitsdokumente: Geschätzt ca. 4 Stunden einmalige Arbeit
2. Organisation der digitalisierten Dokumente mithilfe von Software (z.B. PDFs splitten, taggen, in Ordner sortieren) und verfügbar machen für LLMs, damit man in einem Chat beliebige Fragen stellen kann, die auf Basis der Gesundheitsdokumente beantwortet werden können. Dafür soll ein bestehender LLM-Anbieter genutzt werden (bspw. Gemini, Claude, ChatGPT, Open-Source-Lösungen). Es benötigt jedoch etwas bewusstes Experimentieren, um dies sinnvoll umzusetzen. Bspw. ein Gegenüberstellen der Fähigkeiten und Limitierungen der verschiedenen Modelle, insbesondere im Hinblick auf mobile-Verfügbarkeit, Geschwindigkeit, Kosten und Menge der nutzbaren Daten. Da die gesamten Daten mindestens 15.000 PDF-Seiten und 30 GB bildgebende Verfahren (CT, MRT, Röntgen, etc.) beinhalten, ist ein einfaches Einbinden aller Daten in einen Kontext vermutlich nicht zielführend. Stattdessen muss ist ggf. entweder ein relevantes Subset zu definieren, oder ein RAG-Modell vorzuschalten, oder beides. Ebenso sollten in Absprache mit mir ein paar sinnvolle Testfälle definiert werden. Dieses Vorhaben eignet sich aus meiner Sicht gut als echtes Projekt, das ggf. auch im Rahmen eines Studienmoduls genutzt werden kann.
Ich selber habe einen Bachelor in Wirtschaftsinformatik, Master in Data Science und ca. 10 Jahre Berufserfahrungen in diversen Startup- und großen Beratungsunternehmen und kann entsprechende Hilfestellung geben.
1. Digitalisierung papierbasierter Gesundheitsdokumente: Geschätzt ca. 4 Stunden einmalige Arbeit
2. Organisation der digitalisierten Dokumente mithilfe von Software (z.B. PDFs splitten, taggen, in Ordner sortieren) und verfügbar machen für LLMs, damit man in einem Chat beliebige Fragen stellen kann, die auf Basis der Gesundheitsdokumente beantwortet werden können. Dafür soll ein bestehender LLM-Anbieter genutzt werden (bspw. Gemini, Claude, ChatGPT, Open-Source-Lösungen). Es benötigt jedoch etwas bewusstes Experimentieren, um dies sinnvoll umzusetzen. Bspw. ein Gegenüberstellen der Fähigkeiten und Limitierungen der verschiedenen Modelle, insbesondere im Hinblick auf mobile-Verfügbarkeit, Geschwindigkeit, Kosten und Menge der nutzbaren Daten. Da die gesamten Daten mindestens 15.000 PDF-Seiten und 30 GB bildgebende Verfahren (CT, MRT, Röntgen, etc.) beinhalten, ist ein einfaches Einbinden aller Daten in einen Kontext vermutlich nicht zielführend. Stattdessen muss ist ggf. entweder ein relevantes Subset zu definieren, oder ein RAG-Modell vorzuschalten, oder beides. Ebenso sollten in Absprache mit mir ein paar sinnvolle Testfälle definiert werden. Dieses Vorhaben eignet sich aus meiner Sicht gut als echtes Projekt, das ggf. auch im Rahmen eines Studienmoduls genutzt werden kann.
Ich selber habe einen Bachelor in Wirtschaftsinformatik, Master in Data Science und ca. 10 Jahre Berufserfahrungen in diversen Startup- und großen Beratungsunternehmen und kann entsprechende Hilfestellung geben.
Vergütung
Mindestens 17€ Stundenlohn, aber verhandelbar nach oben bei Nachweis guter erster Studienleistungen. Gut geeignet für Studierende im 1. oder 2. Studienjahr. Keine pauschale Vergütung, da Aufwand noch nicht absehbar.